Python programming, data structures, Matplotlib, Seaborn, data storytelling.
यूनिट 1 — पायथन प्रोग्रामिंग — ओपीपी, मॉड्यूल और पुस्तकालय
6 classes
1.1 पायथन में ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग अवधारणाओं को समझें
1.2 पायथन में कक्षाएँ और वस्तुएँ बनाएँ
1.3 पायथन में विरासत और बहुरूपता को लागू करें
1.4 पायथन मॉड्यूल का अन्वेषण करें: पुस्तकालयों को आयात करना और उपयोग करना
1.5 कस्टम मॉड्यूल का उपयोग करके एक सरल परियोजना विकसित करें
1.6 पायथन पुस्तकालयों के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों को लागू करें
यूनिट 2 — डेटा संरचनाएँ — सूचियाँ, डिक्ट्स, डेटा फ्रेम (पांडा)
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2.1 पायथन में सूचियों के मूलभूत सिद्धांतों को समझें
2.2 सूचियों में हेरफेर करें: तत्वों को जोड़ना, हटाना और क्रमबद्ध करना
2.3 शब्दकोशों का परिचय: पायथन में कुंजी-मूल्य जोड़े
2.4 शब्दकोशों का अन्वेषण और संशोधन करें: मानों तक पहुँच और अद्यतन करना
2.5 पांडा पुस्तकालय का उपयोग करके डेटा फ्रेम का परिचय
2.6 डेटा फ्रेम के साथ डेटा विश्लेषण: डेटा को फ़िल्टर करना और दृश्य बनाना
यूनिट 3 — डेटा विज़ुअलाइजेशन — मैटप्लॉटलिब, सीबॉर्न, प्लॉटली
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3.1 मैटप्लॉटलिब के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के मूलभूत सिद्धांतों को समझें
3.2 मैटप्लॉटलिब का उपयोग करके अपना पहला रेखा प्लॉट बनाएं
3.3 सीबॉर्न के हिस्टोग्राम और बॉक्स प्लॉट के साथ डेटा वितरण का अन्वेषण करें
3.4 सीबॉर्न थीम और रंग पैलेट के साथ दृश्य अपील को बढ़ाएं
3.5 प्लॉटली का उपयोग करके इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन बनाएं
3.6 वास्तविक दुनिया के डेटा सेट पर डेटा विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों को लागू करें
यूनिट 4 — पायथन में सांख्यिकी विश्लेषण और परिकल्पना परीक्षण
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4.1 पायथन में प्रमुख सांख्यिकी अवधारणाओं को समझें
4.2 पायथन पुस्तकालयों का उपयोग करके वर्णात्मक सांख्यिकी का अन्वेषण करें
4.3 हिस्टोग्राम और बॉक्सप्लॉट के साथ डेटा वितरण का दृश्य बनाएं
4.4 सांख्यिकीय परीक्षण के लिए परिकल्पनाएँ तैयार करें
4.5 पायथन में साइपी का उपयोग करके परिकल्पना परीक्षण करें
4.6 सांख्यिकीय निष्कर्षों की प्रभावी व्याख्या और रिपोर्ट करें
यूनिट 5 — डेटा विज़ुअलाइजेशन प्रोजेक्ट — डैशबोर्ड और कहानी सुनाना
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5.1 प्रभावी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के सिद्धांतों को समझें
5.2 डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए पायथन पुस्तकालयों का अन्वेषण करें
5.3 एक इंटरैक्टिव डैशबोर्ड लेआउट डिज़ाइन करें
5.4 पायथन में डेटा स्रोत कनेक्शन लागू करें
5.5 दृश्य कहानी कहने की तकनीकों का उपयोग करके एक कथा तैयार करें
5.6 अपने डेटा विज़ुअलाइज़ेशन प्रोजेक्ट को प्रस्तुत और मूल्यांकन करें